Det skal være sagt at oversettelsesprogram på langt nær er så nøyaktige som profesjonelle menneskelige oversettere, men dagens teknologi er mer enn god nok til å hjelpe deg langt på vei med kommunikasjonen. Det finnes programvareløsninger som kan oversette innskrevet tekst, programvare som oversetter tale, og til og med programvare som lar deg skanne teksten du vil oversette. Så, hvordan fungerer et oversettelsesprogram som kan både skanne og oversette og hvordan bruker du det?
Hvordan kan programvare skanne og oversette?
Maskinoversettelse, som et alternativ til menneskelig oversettelse, har vært i bruk i flere tiår og teknologien har kommet langt. Vanligvis må du enten skrive inn eller si høyt det du vil oversatte til målspråket. Et annet alternativ er å laste opp kildeteksten digitalt i et filformat som støttes.
Men, hva om teksten du ønsker å oversette ikke er i et vanlig akseptert filformat, som f.eks. doc, .txt, .html eller .rtf? Kanskje er den en del av en bildefil, en .jpg, .png, .bmp, eller en .pdf med bilder?
Programvare som kan skanne og oversette tekst i bildefiler har blitt relativt vanlig og er ganske enkelt å bruke.
Før i tiden måtte man skanne bilder med tekst på vanlig måte, og deretter bruke et program for optisk tegngjenkjenning (eng: optical character recognition, OCR) til å tolke bokstavene og konvertere dem til leselig, oversettbar tekst. Med denne prosessen ble det lett mange feil. For eksempel, hvis flekker og merker i originaldokumentet ble tolket som bokstaver ble resultatet ofte rent visvas. Og når slik uforståelig kildetekst ble lagt inn i oversettelsesprogrammet, ble det endelige resultatet heller ikke annet enn visvas.
Heldigvis er dagens teknologi mye mer avansert, og ett og samme verktøy kan nå ta seg av hele prosessen med skanning, optisk tegngjenkjenning og oversettelse. Ikke bare gjør det oversettelsene mer nøyaktige, selve prosessen er også mye enklere og raskere. Det finnes også mobil-apper som kan både skanne og oversette. I dette innlegget skal vi i imidlertid holde oss til eksempler på programvare for PC og Mac, samt oversettelse på nett.