Hur fungerar AI-översättning?
AI är en paraplyterm för algoritmer som tillsammans möjliggör för maskiner att utföra uppgifter som att känna igen föremål, förstå språk och lösa komplexa problem. Men allt eftersom AI blivit mer sofistikerat har ett antal underkategorier uppstått.
Vissa är direkt besläktade med tidigare AI-tekniker, förbättrade versioner med ökad prestanda och hastighet. Men andra är så mycket mer än så: de har specialiserats i att hantera olika uppgifter. Dagens mest raffinerade AI-verktyg för översättning använder det bästa av dessa underkategorier för att uppnå optimala resultat.
Låt oss ta en titt på de AI-typer som används i dagens översättningsverktyg:
Maskininlärning
Maskininlärning är en bred underkategori AI som använder dataexempel för att successivt bli bättre på sina uppgifter. Många av de program vi använder idag har utvecklats med hjälp av maskininlärning. Appar som YouTube, Amazon och Netflix använder maskininlärning för att skapa förslag på innehåll du skulle kunna gilla, baserat på dina tidigare val. Det är tack vare denna typ av AI som Google Search kan hantera miljarder sökningar varje dag, och fortsätta utvecklas med varje sökning.
Maskininlärning är en essentiell byggsten för AI-drivna översättningsverktyg. När maskinen får analysera enorma mängder text- och ljuddata lär den sig att hitta mönster i de olika språken. Det är en komplex process som kräver snabba bearbetningshastigheter och kapacitet för kopiösa mängder data. Genom att analysera och lagra data för framtiden kan maskininlärningsverktyg lära sig hur strukturer och ord skiljer sig mellan olika språk, vilket över tid kommer förfina dess träffsäkerhet och språkliga förmåga.
Deep learning
Efter introduktionen av avancerad maskininlärning följde snart utvecklingen av neurala nätverk för deep learning. Dessa neurala nät inspireras av den mänskliga hjärnans struktur och funktion och är konstruerade som staplar av sammanlänkade hjärnceller, neuroner. De översätter mellan språk genom att analysera och ”lära sig” av enorma mängder data.
När de används i översättningsprogram mottar det första lagret av neuronnätverket information från källan, i ljud- eller textform. I tur och ordning bearbetar så lagren informationen och skickar dem vidare till nästa lager. Baserat på detta samarbete levererar till slut det utgående lagret det färdiga resultatet i form av en översättning.
Uppdelningen i lager hjälper nätverket att hantera de komplexa nyanserna i mänskligt språk och att leverera bättre resultat än enklare algoritmer. Ju mer erfarenhet nätverket får, desto mer lär det sig, och blir successivt allt mer träffsäkert.
Neural maskinöversättning
De ovan nämnda neurala nätverken för djupinlärning är själva hjärtat i en avancerad form av AI-översättningsteknik kallad neural maskinöversättning (NMT).
NMT-modeller når sin framgång tack vare en riktig hårdträning. Under denna fas tar de emot och inhämtar kunskap från kolossala mängder data på de språk som de utformats för att översätta. Genom att arbeta i korta cykler och frekvent korrigera felaktiga översättningar ”lär sig” maskinen av sina misstag och att upprepa korrekta resultat. Denna kontinuerliga förfining ger NMT förmågan att leverera mycket exakta översättningar anpassade efter kontext.
Generativ AI
Resultatet av generativ AI är unika alster, som liknar grundläggande, mänsklig kommunikation. Det baseras på neurala nätverk för djupinlärning som lärts upp på enorma mängder data och lämpar sig i synnerhet för översättningsarbete.
Användningen av generativ AI har haft en betydande effekt på avancerade AI-språkverktyg. Resultatet är översättningar som kommer närmare naturligt språk än några tidigare AI-nätverk.
Naturlig språkbehandling (NLP)
Språk är fulla av nyanser som på ett komplext sätt använder mer än bara ord för att förmedla känsla och innebörd. Med NLP lyckas AI-översättningar mer än någonsin förr efterlikna mänsklig översättning, eftersom det utformats för att känna igen innebörd, känslor och avsikt. Tack vare tvåvägsinteraktioner skapas en upplevelse som liknar den mellanmänskliga mer än någon annan AI-typ lyckats uppnå.
Generativ AI jämfört med NLP
Trots den blixtsnabba utvecklingen av generativ AI är det NLP som lyckas med den nästan mänskliga ”tankeprocess” som är kärnan i marknadens bästa översättningsverktyg. Tack vare NLP kan maskiner förstå, tolka och generera mänskligt språk med en aldrig tidigare skådad träffsäkerhet och finess – och kan till och med känna igen subtila känslor och intentioner.
Med hjälp av NLP kan konversationella gränssnitt (som virtuella assistenter) erbjuda en imponerande användarupplevelse på flera olika språk. Genom att på ett naturligt sätt förstå och svara på frågor och känna igen känslor kan de konversera som en äkta människa.
Efterfrågan på maskiner som lyckas återskapa känslan av att tala med en faktisk person gör att nätverk som kombinerar generativ AI med NLP blir allt populärare. De två teknikerna delar på uppgiften, där generativ AI skapar det innehåll som efterfrågas, och NLP fokuserar på att förstå meningen bakom den information den mottar.
Hybridlösningar för översättning
Vissa företag väljer en hybridlösning. Exempelvis kan AI snabbt översätta stora mängder innehåll, som sedan lämnas över till professionella översättare som redigerar och förfinar resultatet.
Är du nyfiken på hur en hybridlösning skulle kunna förbättra ditt arbetsflöde? Kontakta oss!
AI-videoöversättning
AI-videoöversättning kan användas för att översätta ljud från videoinnehåll för att skapa undertextning eller ljudspår för dubbning.
Verktyg för AI-röstöversättning
Den här typen av app kan användas för att översätta talade ord och fraser. AI-röstöversättningsverktyg är praktiska för kommunikation i realtid.
Här kan du läsa mer: AI-röstöversättningsverktyg
Nackdelarna med AI-översättning
Trots betydande utveckling och stora framsteg inom AI-språkteknik är det inte utan sina nackdelar:
Kontextuell förståelse
AI-översättningsverktyg saknar fortfarande förmågan att förstå kontext, slang eller de kulturella nyanser som ofta förekommer i källtexten.
Branschspecifik terminologi
AI-översättningsverktyg tenderar att göra frekventa misstag när det kommer till tekniskt, vetenskapligt eller branschspecifikt språk. Om din verksamhet använder någon av dessa typer av terminologi är det mycket viktigt att kontrollera att termerna översatts korrekt och konsekvent i allt innehåll. Felöversatt terminologi kan kosta ett företag mer än bara tid och pengar – det kan ha en negativ inverkan på din trovärdighet, och rentav leda till juridiska konsekvenser.
Precision
Hur hög kvalitet AI-genererade översättningar håller beror på flera faktorer, såsom språkkombination, hur komplex texten är och vilket AI-verktyg som används. AI-översättningsverktyg befinner sig fortfarande en bra bit efter mänsklig översättning.
Säkerhet
Somliga AI-översättningsverktyg lagrar eller behandlar inte data under översättningsprocessen.
Problem med inlärning
AI-översättningsverktyg ”lärs upp” genom att analysera stora mängder data. Eventuella felaktigheter i informationen, såsom fördomar kring kön eller kultur, påverkar AI-modellens översättning.
Våra översättningstjänster
Våra översättare arbetar med över 200 språk och en mängd olika dialekter. Vi kan föra dig samman med ett språkproffs som är expert på just din bransch och förmedla hur du kommunicerar med dina kunder. Låt våra experter integrera sina förmågor med ditt befintliga arbetsflöde, redigera dina AI-översättningar eller leverera översättning från början till slut.
Hör av dig till oss om du söker en skräddarsydd hybridlösning för översättning. Genom att kombinera snabb AI-översättning med våra översättares precision kan du lugnt fokusera på kvalitet och låta dina arbetsflöden flyta på, snabbare än någonsin.
